Copiar para LLM
Pacotes da documentação em Markdown puro, prontos para colar no Claude, ChatGPT, Cursor ou qualquer assistente. Escolha uma seção ou a documentação completa, copie ou baixe o arquivo. A estimativa de tokens ajuda a saber o que cabe na janela de contexto do seu modelo.
1. Pacotes
Cada pacote é a documentação em texto corrido, com os payloads, as tabelas de campos e os trechos de OpenAPI preservados. Os pacotes são montados na hora, a partir das páginas publicadas neste portal, então estão sempre sincronizados com o que você lê aqui.
Os primeiros da lista são pacotes por tarefa: em vez de uma seção do menu, cada um junta tudo o que você precisa para construir uma coisa.
- Receber webhooks (contrato v2) reúne autenticação, registro do endpoint, assinatura, catálogo de tipos, idempotência e os endpoints de gestão e reentrega. É o conjunto que um time externo precisa para escrever e operar um consumidor do v2 do zero.
- Migrar um webhook do v1 para o v2 troca a autenticação pelos dois corpos lado a lado, o v1 que você recebe hoje e o envelope v2, mais o endpoint que altera a versão do contrato. É o pacote de quem já tem um consumidor rodando e vai virar a chave.
- Acompanhar os covenants de um fundo é o pacote do investidor: autenticação, hosts, a API do investidor, o catálogo de covenants, os indicadores de acompanhamento e a leitura das séries históricas.
Os três trazem as páginas inteiras, então o assistente lê a tabela de tipos, os exemplos por tipo e as regras de idempotência sem que você precise recortar nada.
Carregando índice…
Este recurso precisa de JavaScript. Sem ele, use o índice em
/llms.txt e acrescente .md à URL de qualquer página.
Sobre as estimativasA contagem de tokens é aproximada (cerca de 3,8 caracteres por token, típico de texto em português misturado com JSON). Modelos diferentes tokenizam de forma diferente; use o número como ordem de grandeza. A documentação completa cabe com folga em janelas de 200k tokens.
2. Como usar
- Assistentes de chat (Claude, ChatGPT, Gemini) — clique em Copiar e cole o conteúdo na conversa antes da sua pergunta, ou anexe o arquivo baixado como documento. Para dúvidas pontuais, prefira o pacote da seção em vez da documentação completa: menos ruído, respostas melhores.
- Construindo o consumidor de webhooks: use o pacote Tarefa: receber webhooks (contrato v2). Ele traz o envelope, os headers, a validação da assinatura, a regra de deduplicação pela
idempotency_keye a política de reentrega num arquivo só, e é o que dá para pedir ao assistente "escreva o handler e os testes a partir disto". - Editores com IA (Cursor, Windsurf, Copilot) — baixe o arquivo e coloque na pasta do projeto (por exemplo,
docs/iorq.md) para que o assistente o indexe junto com o código. No Cursor, você também pode cadastrarhttps://dev-hub.iorq.com.br/llms.txtem Settings → Indexing & Docs. - Agentes e pipelines — não precisa desta página. Consuma o índice em
/llms.txte busque cada página em Markdown acrescentando.mdà URL (por exemplo,/docs/autenticacao.md).
3. Uma página só
Se você precisa de uma única página, não é preciso montar pacote: todas as páginas deste portal têm o botão Copy Page no topo, e qualquer URL responde em Markdown quando termina em .md.
| Recurso | URL |
|---|---|
| Índice de todas as páginas | https://dev-hub.iorq.com.br/llms.txt |
| Página individual em Markdown | https://dev-hub.iorq.com.br/docs/<slug>.md ou https://dev-hub.iorq.com.br/reference/<slug>.md |
| Especificação OpenAPI completa | Disponível em cada página da Referência da API |
Updated 19 days ago
